问题分类器

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问题分类器节点对用户输入进行智能分类，将对话路由到不同的工作流路径。无需构建复杂的条件逻辑，只需定义分类，让大语言模型基于语义理解判断最契合的一项。

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配置

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输入和模型设置

输入变量 - 选择要分类的内容，通常使用用户问题的 sys.query，也可以是来自上游工作流节点的任意文本变量。

模型选择 - 选择用于分类的大语言模型。简单分类用速度较快的模型即可处理；分类边界细微时，更强的模型表现更好。

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分类定义

每个分类包含两段相互独立的文本：

• 分类描述（编辑器正文）是模型选择分支时读取的内容。

  写出能准确区分该分类内容的描述。分类边界相近时，使用「与……相关」「不包括……」等边界表述有助于模型做出判断。下游通过 class_name 输出。

• 分类标题（编辑器上方的小标题）是画布上展示的标签。

  双击默认的 分类 N 标题可重命名。下游通过 class_label 输出。

标题和描述可独立编辑，以便你在画布上保留简洁易读的标签，同时为模型提供更完整、更具体的描述。

每个分类对应一条潜在的输出路径，可连接到不同的下游节点，例如专门的知识库、响应模板或处理流程。

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分类示例

以下是问题分类器在客户服务场景中的使用方式：

已定义的分类：

• 售后服务 - 保修申请、退货、维修以及购后支持
• 产品使用 - 安装说明、故障排查、功能解释
• 其他问题 - 不属于以上分类的一般问询

分类结果：

• 「如何在 iPhone 14 上设置联系人？」 → 产品使用
• 「我购买的产品保修期是多长？」 → 售后服务
• 「今天天气如何？」 → 其他问题

每个分类结果路由到不同的知识库和响应策略，确保用户获得相关、专业的帮助。

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高级配置

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指令和指南

在 指令 字段中添加详细的分类指南，用于处理边界场景、模棱两可的情况或特定业务规则。这有助于大语言模型理解分类之间的细微差别。